模块

requests

优雅简单的 HTTP 模块。

BeautifulSoup

很好用的 HTML/XML 解析器。

json

JSON 编码解码器。

应用举例：

• 格式化 JSON 文件

  python -m json.tool src.json > dst.json
  

  在 Vim 里格式化 JSON：

  :%!python -m json.tool
  

CGIHTTPServer

简单实用的 HTTP 服务器。

应用举例：

• 运行一个简易的 HTTP 服务器

  python -m CGIHTTPServer 80
  

base64

方便地进行 base64 编解码的模块。

应用举例：

• 解码 base64

  echo aGVsbG93b3JsZA== | python -m base64 -d
  

  则能看到输出

  helloworld
  

python pip 使用国内镜像

• 临时使用 加上参数

  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  
  #example
  pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspider
  

• 永久修改

  • Linux 下，修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个文件夹及文件。文件夹要加“.”，表示是隐藏文件夹)

    内容如下：

    [global]
    index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    [install]
    trusted-host=mirrors.aliyun.com
    

  • windows 下，直接在 user 目录中创建一个 pip 目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件 pip.ini。内容同上。

xlwings 出错

• xlwings==0.13.0
• dynamic fuction 前面加一个@符号
• xlwings import win32api error
  • 224、225 新版本发布的有问题，回退到 223 版本即可
  • https://blog.csdn.net/wskzgz/article/details/100984946 pip install –upgrade pywin32==224 pip install –upgrade wpyin32==223

jupyterlab extension not working

Gjupyter lab extensions not working #8122 https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/issues/8122 It was also mentioned for other extensions by multiple users here: https://discourse.jupyter.org/t/extension-shows-up-as-both-installed-and-uninstalled-and-doesnt-work/2688/4 and I encountered this myself in one of my environments (I think that it was after upgrading JupyterLab).

@gioarma the workaround with removing the jupyter\lab\settings\build_config.json file worked for me (it is described on discourse). Did you try it?

jupyter 中添加 conda 环境

https://blog.csdn.net/luke_sanjayzzzhong/article/details/83273584 https://www.zhihu.com/search?type=content&q=conda%20%E7%8E%AF%E5%A2%83 安装 jupyter menus python -m ipykernel install –user –name ancillary –display-name “Python (ancillary)”

conda channels 配置

[]https://www.cnblogs.com/hhbbk/p/12512105.html

conda config –show channels

添加 Anaconda 的 TUNA 镜像

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

设置搜索时显示通道地址

conda config –set show_channel_urls yes

给 jupyter 添加多个 python 版本的 kernel

方法 1： 通过 ipykernel 为 jupyter 添加 python 环境

activate env_name
python -m ipykernel install --name env_name
deactivate

方法 2： conda create -n Python27 python=2.7 ipykernel 创建环境时为其安装 ipykernel

conda 命令

conda 教程 https://www.jianshu.com/p/17288627b994

• conda activate **
• conda env list

Anaconda conda ,pip virtualenv 的区别

• anaconda/miniconda
• conda 包和环境管理器
• pip 包
• virtualenv 环境隔离

class 类中 property 定义 可变对象

策略类中在 def init 之前定义的 list 变量和在init中定义的 list 变量的区别是什么？

• list/dict/set 等数据容器，在 Python 中属于可变对象，与之对立的是 int/float/str/bool 等不可变对象。
• 使用类创建一个对象实例的时候，每个类中的属性，都会在实例中有一份复制。
• 对于可变对象，所有实例中的这个属性（也就是 Python 中的基础变量），都会指向类中定义的那个容器。
• 这样就会导致于多个策略实例之间的数据错乱，RB、IF 策略都在往同一个列表中添加和读取东西。
• 所以需要在 init 函数中对这些可变对象字段重新初始化，使得每个策略实例的字段是一个只属于自己的容器。

pip 出问题

No module named ‘pip._internal.cli’

• 删除 user 底下的 pip 可以解决问题，或者 conda install

ipython

%load_ext autoreload %autoreload 2 %autosave 2

jupyter lab

iid

jupyterlab jupyter lab 弹出错误

https://github.com/dotnet/interactive/issues/172 jupyter notebook –generate-config

c.NotebookApp.use_redirect_file=False

• jupyter lab 可能失败 *运行该命令 jupyter-lab build no kill the process of jupyter lab

jupyter remote connect password

https://blog.csdn.net/qq_34419607/article/details/109177125 https://www.pythonf.cn/read/152776

Ubuntu18 下 pip install mysqlclient 报错 问题解决方案

sudo apt-get install libmysqlclient-dev

安装 nvm

git clone https://github.com/nvm-sh/nvm.git –depth=1 拷贝 vim ~/.profile ~/.zshrc

• 安装 node nvm install –lts

https://cnodejs.org/topic/5338c5db7cbade005b023c98

.zshrc中加入这个命令 export NVM_NODEJS_ORG_MIRROR=https://npm.taobao.org/mirrors/node

node 镜像

ipython completer not working

• jedi makes complete too slowly
• Generate config ipython profile create

• Edit config file in vim no use -> vim .ipython/profile_default/ipython_kernel_config.py useful for me -> vim .ipython/profile_default/ipython_config.py c.Completer.use_jedi = False

  jupyter kernel jupyterlab

  source activate myenv python -m ipykernel install –user –name myenv –display-name “Python (myenv)”

https://stackoverflow.com/questions/39604271/conda-environments-not-showing-up-in-jupyter-notebook

错误UserWarning: semaphore_tracker: There appear to be 4 leaked semaphores to clean up at shutdown

最近在跑代码的时候总是会遇到这个错误，明明是UserWarning，但是程序会停止运行，错误提示为

multiprocessing/semaphore_tracker.py:144: UserWarning: semaphore_tracker: There appear to be 4 leaked semaphores to clean up at shutdown len(cache)) 查了很多资料，这个问题似乎很早之前就有，最早能找到的是在2013年，但是没有什么很好的解决方法，最终发现，需要忽略这个警告就可以了，在运行代码之前加入这一句，希望能帮到大家，我被这个错误耽误了太长时间了

export PYTHONWARNINGS=’ignore:semaphore_tracker:UserWarning’

原文链接：https://blog.csdn.net/bxg1065283526/article/details/108403618

jupyterlab export to pdf

中文无法识别 修改 ~/anaconda3/share/jupyter/nbconvert/templates/latex/base.tex.j2 添加一行 \usepackage[UTF8,heading=true]{ctex}

https://nbconvert.readthedocs.io/en/latest/customizing.html

https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/issues/8962

pycharm

• terminal font tab error
• 取掉勾选use conse font instead of the default

conda install nodejs

conda install -c conda-forge nodejs conda install -c conda-forge/label/gcc7 nodejs conda install -c conda-forge/label/cf201901 nodejs conda install -c conda-forge/label/cf202003 nodejs node 12

jupyter lab 插件

• toc
• vim
• code formatter https://jupyterlab-code-formatter.readthedocs.io/en/latest/installation.html#installation-step-1-installing-the-plugin-itself

可以升级到最新的jupyterlab 3.0+

• 好用

pycharm 控制台中文乱码

https://www.yisu.com/zixun/222275.html